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Análisis de datos estadísticos
Desde fuera, las carreras tecnológicas pueden parecer trabajos místicos, en los que cada empleado trabaja en un proyecto innovador que marcará profundamente nuestro futuro. Aunque a veces puede ser así, es importante recordar que muchas carreras tecnológicas también tienen aplicaciones prácticas para la vida y el trabajo actuales.
El campo de la analítica de datos está cambiando las mejores prácticas empresariales en sectores que van desde la fabricación hasta el marketing. “Las tecnologías y técnicas de análisis de datos se utilizan ampliamente en las industrias comerciales para permitir a las organizaciones tomar decisiones empresariales más informadas”, afirma Pushpraj Kumar, analista de negocios de iFour Technolab.
Sabes que esta carrera tecnológica es importante, pero aún no tienes claro cómo la analítica de datos determina las decisiones que las organizaciones toman a diario. Hemos hablado con expertos para ofrecerle nueve ejemplos de análisis de datos en diversos sectores. Prepárese para sorprenderse al ver el alcance que puede tener una carrera en la analítica de datos.
Antes de hablar de cómo se utiliza la analítica de datos, hay que entender qué es. La analítica de datos puede parecer complicada, pero la idea que la sustenta es en realidad bastante sencilla: Es el proceso de clasificar los datos en bruto para encontrar patrones significativos. La analítica de datos es una poderosa herramienta de toma de decisiones que permite a los líderes empresariales disponer de toda la información que necesitan para hacer avanzar a su organización en la dirección correcta.
Análisis cuantitativo de datos
El análisis de datos es un proceso de inspección, limpieza, transformación y modelización de datos con el objetivo de descubrir información útil, sacar conclusiones y respaldar la toma de decisiones[1]. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, y engloba diversas técnicas con distintos nombres, y se utiliza en diferentes ámbitos empresariales, científicos y sociales[2]. En el mundo empresarial actual, el análisis de datos desempeña un papel importante a la hora de tomar decisiones más científicas y de ayudar a las empresas a operar con mayor eficacia[3].
La minería de datos es una técnica particular de análisis de datos que se centra en el modelado estadístico y el descubrimiento de conocimientos con fines predictivos más que puramente descriptivos, mientras que la inteligencia empresarial abarca el análisis de datos que se basa en gran medida en la agregación, centrándose principalmente en la información empresarial[4] En las aplicaciones estadísticas, el análisis de datos puede dividirse en estadística descriptiva, análisis exploratorio de datos (AED) y análisis confirmatorio de datos (ACD). [5] El EDA se centra en descubrir nuevas características en los datos, mientras que el CDA se centra en confirmar o falsificar las hipótesis existentes. 6][7] El análisis predictivo se centra en la aplicación de modelos estadísticos para la predicción o la clasificación, mientras que el análisis de textos aplica técnicas estadísticas, lingüísticas y estructurales para extraer y clasificar información de fuentes textuales, una especie de datos no estructurados. Todas ellas son variedades de análisis de datos[8].
Herramienta de análisis de datos
A día de hoy, recopilamos datos en varios puntos de los procesos y transacciones, lo que tiene un gran potencial para cambiar la forma de trabajar a mejor. Sin embargo, este análisis de datos sólo puede añadir valor a la empresa cuando se analiza para obtener información que permita mejorar sus productos y servicios.
Consiste en someter los datos a operaciones. Este proceso tiene lugar para obtener conclusiones precisas que nos ayuden a alcanzar nuestros objetivos, como operaciones que no se pueden definir previamente, ya que la recogida de datos puede revelar dificultades específicas.
“Mucho de esto [el análisis de datos] ayudará a los humanos a trabajar de forma más inteligente y rápida porque tenemos datos sobre todo lo que ocurre”. -Daniel Burrus, consultor empresarial y conferenciante sobre temas de empresa e innovación.
En la actualidad, muchas industrias utilizan los datos para sacar conclusiones y decidir las acciones que deben llevarse a cabo. Cabe mencionar que la ciencia también utiliza el análisis de datos para probar o descartar teorías o modelos existentes.
La informática es esencial para analizar los datos en bruto con el fin de comprenderlos. Hay que recurrir a diversas técnicas que dependen del tipo de información recogida, por lo que es crucial definir el método antes de aplicarlo.
Análisis de datos bruker
El análisis de los datos es una parte vital de la gestión de una empresa de éxito. Cuando los datos se utilizan con eficacia, permiten comprender mejor los resultados anteriores de una empresa y tomar mejores decisiones para sus actividades futuras. Hay muchas maneras de utilizar los datos, en todos los niveles de las operaciones de una empresa.
Hay cuatro tipos de análisis de datos que se utilizan en todos los sectores. Aunque los separamos en categorías, todos están relacionados entre sí y se basan en los demás. A medida que se pasa del tipo de análisis más sencillo al más complejo, el grado de dificultad y los recursos necesarios aumentan. Al mismo tiempo, el nivel de conocimiento y valor añadido también aumenta.
El primer tipo de análisis de datos es el análisis descriptivo. Está en la base de todo conocimiento de los datos. Es el uso más sencillo y común de los datos en las empresas hoy en día. El análisis descriptivo responde al “qué ha pasado” resumiendo los datos pasados, normalmente en forma de cuadros de mando.
El análisis de diagnóstico toma las ideas encontradas en el análisis descriptivo y profundiza para encontrar las causas de esos resultados. Las organizaciones utilizan este tipo de análisis porque crea más conexiones entre los datos e identifica patrones de comportamiento.