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Ejemplos de negocios basados en datos
El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas casi de inmediato, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.
El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término “big data”, las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.
Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa recopilaba información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.
Empresas de análisis de datos
10 empresas que utilizan Big Data¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbete Al suscribirte, estás dando tu consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.Big data es simplemente una colección de datos que pueden ser evaluados para revelar patrones y tendencias. Es utilizado por varias empresas multinacionales para filtrar los datos y los negocios de varias empresas.
Amazon es una conocida plataforma de comercio electrónico. Almacenan toda la información relacionada con sus clientes como medio para averiguar cómo gastan los clientes su dinero en un producto concreto.
Toda esta información se recopila para utilizarla en algoritmos de publicidad en redes sociales que pueden utilizarse para ampliar las relaciones con los clientes, recomendar productos, mejorar la experiencia del cliente y los servicios, etc.
Por ejemplo, habrás notado que si haces una lista de deseos o añades un producto a tu cesta, te recomiendan algunos artículos relacionados con tu producto o te muestran artículos comprados junto con ese producto.
Inversión en big data
Pocos discuten que las organizaciones tienen más datos que nunca a su disposición. Sin embargo, es más fácil obtener información significativa de esos datos -y convertir el conocimiento en acción- que hacerlo. Hablamos con seis directivos de grandes organizaciones y les preguntamos por los retos y las oportunidades que conlleva la adopción de la analítica avanzada: Murli Buluswar, director científico de AIG; Vince Campisi, director de información de GE Software; Ash Gupta, director de riesgos de American Express; Zoher Karu, vicepresidente de optimización global de clientes y datos de eBay; Victor Nilson, vicepresidente senior de big data de AT&T; y Rubén Sigala, director de análisis de Caesars Entertainment. A continuación, una transcripción editada de sus comentarios.
Murli Buluswar, director científico de AIG: El mayor reto de la evolución de una cultura del conocimiento a una cultura del aprendizaje -de una cultura que depende en gran medida de la heurística en la toma de decisiones a una cultura mucho más objetiva y orientada a los datos y que abraza el poder de los datos y la tecnología- no es realmente el coste. Inicialmente, acaba siendo en gran medida la imaginación y la inercia.
Acciones de big data
Toda organización empresarial, pequeña o grande, necesita datos y conocimientos valiosos. Cuando se trata de comprender a su público objetivo y las preferencias de los clientes, el big data desempeña un papel muy importante. Incluso le ayuda a anticiparse a sus necesidades. Los datos correctos deben presentarse de forma eficaz y analizarse adecuadamente. Pueden ayudar a una organización empresarial a alcanzar diversos objetivos.
En términos sencillos, el Big Data es una combinación de todos los procesos y herramientas relacionados con la utilización y gestión de grandes conjuntos de datos. El concepto de Big Data nació de la necesidad de comprender las tendencias, las preferencias y los patrones en la enorme base de datos generada cuando las personas interactúan con diferentes sistemas y entre sí. Con el Big Data, las organizaciones empresariales pueden utilizar la analítica y averiguar cuáles son los clientes más valiosos. También puede ayudar a las empresas a crear nuevas experiencias, servicios y productos.
El uso de Big Data ha sido crucial para que muchas empresas líderes superen a la competencia. En muchos sectores, los nuevos participantes y los competidores establecidos utilizan estrategias basadas en datos para competir, captar e innovar. De hecho, se pueden encontrar ejemplos de uso de Big Data en casi todos los sectores, desde la informática hasta la sanidad.