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Ejemplos de big data
soluciones. Proporcionamos a las empresas un sólido software con capacidades de IA que analiza el comportamiento de los clientes, optimiza los precios y detecta los riesgos. El aprendizaje automático también es muy eficaz cuando se trata de la segmentación del mercado, la previsión de la demanda, etc. Nuestros analistas de datos ayudan a las empresas a utilizar los conocimientos de big data para impulsar la toma de decisiones estratégicas.
La CNBC informa de que las empresas de todo el mundo están luchando contra la interrupción de sus cadenas de suministro, y la situación no hace más que empeorar [1]. Por ejemplo, GAP informa de pérdidas de más de 300 millones de dólares debido a la…
La escasez de talento tecnológico se dispara. Para hacer frente a este reto, muchas empresas mundiales, incluidas las líderes de la lista Fortune 100, han optado por contratar a desarrolladores de software remotos y establecer sus centros de desarrollo…
Los beneficios de la implementación de DataOps son uno de los principales impulsores del mercado de gestión de datos empresariales, que crece rápidamente. Se espera que crezca de 9.000 millones de dólares en 2020 a 122.900 millones en 2025, según R…
El uso de la IA en las telecomunicaciones está en su punto más alto ahora mismo, y el futuro parece aún más brillante. Para finales de 2027, se espera que el mercado mundial de la IA en las telecomunicaciones alcance una impr…
Impacto de los big data en la sociedad
En el mundo actual hay una explosión de datos procedentes de las redes sociales y otras fuentes. Las empresas recogen cuidadosamente estos datos y los almacenan para reutilizarlos con sentido. El manejo de tan ingentes cantidades de datos requiere herramientas y técnicas especializadas. El Big Data ha llegado para quedarse como una parte importante de nuestras vidas.
Big Data, como su propio nombre indica, se refiere a las enormes cantidades de datos que son difíciles de capturar, gestionar o procesar, incluso con la ayuda de diversas herramientas de software. El Big Data requiere el uso de diversas técnicas y tecnologías, como la predicción del comportamiento de los usuarios u otros análisis de datos avanzados, para obtener información útil de ellos, que pueda ser aprovechada posteriormente. Según Wikipedia, Big Data es un término que designa conjuntos de datos tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos son inadecuadas. Es necesario adquirirlos, organizarlos y analizarlos computacionalmente para identificar ciertos patrones o tendencias que faciliten aún más el procesamiento, la actualización o la gestión de esas enormes cantidades de datos.
Los retos del big data
Con la conferencia inaugural de O’Reilly Media Strata, el tema de los grandes datos empresariales adquiere mayor relevancia. Cuando O’Reilly inicia la cobertura de un tema a través de un evento como O’Reilly Strata, puede estar seguro de que el contenido será bien pensado, rico, relevante y de naturaleza visionaria. Un tema clave que surgió del evento fue que el Big Data no se trata sólo de tecnologías geniales y empresas de la Web 2.0 que experimentan con conjuntos de datos gigantescos. La confluencia de las tecnologías de la información en la empresa, la computación en la nube y el Big Data se combinan con la movilidad y las tendencias sociales emergentes para reconfigurar la industria tecnológica en esta década.
Los Big Data están surgiendo de los ámbitos de los proyectos científicos de las empresas web para ayudar a empresas como los gigantes de las telecomunicaciones a entender exactamente qué clientes están descontentos con el servicio y qué procesos han provocado esa insatisfacción, y predecir qué clientes van a cambiar de compañía. Para obtener esta información, hay que procesar miles de millones de bytes de datos poco estructurados en diferentes lugares hasta encontrar la aguja en el pajar. El análisis permite a la dirección ejecutiva arreglar los procesos o las personas defectuosas y, tal vez, poder llegar a retener a los clientes en riesgo. El impacto empresarial real es que las tecnologías de big data pueden hacer esto en semanas o meses, cuatro o más veces más rápido que los enfoques tradicionales de almacenamiento de datos.
Big data en las empresas
El Laboratorio de Big Data en la Empresa e Inteligencia Artificial (Big-DEAL) es el primer laboratorio de innovación comercial de este tipo que reúne a expertos del mundo académico y de la industria para desarrollar soluciones digitales innovadoras e interdisciplinares para resolver problemas del mundo real.
Es un grupo de investigación situado en la Bristol Business School, en la Facultad de Empresariales y Derecho, y está especializado en los sectores de infraestructuras, ingeniería, construcción, operaciones y gestión de instalaciones.
A través de la diversa gama de cursos prácticos e investigación de la Bristol Business School, con vínculos nacionales e internacionales, ofrecemos una experiencia educativa que permite a nuestros estudiantes satisfacer sus futuras ambiciones profesionales.