Buscar palabras en un texto

Encontrar palabras difíciles en el texto

Un texto asociado a un objetivo de enlace se describe como texto de enlace. Puede ser una palabra, un carácter o incluso varias palabras hasta (teóricamente) varias frases. El texto del enlace en el que se puede hacer clic asociado a una URL se describe entonces como un hipervínculo.

En los primeros tiempos de Internet los backlinks eran todavía verdaderas e importantes recomendaciones que debían dar al visitante de una página web más información.  Lo más importante era que el usuario hiciera clic y no que el sitio que lo enlazaba transmitiera link juice o PageRank.  Los motores de búsqueda estaban lejos de poder investigar la red tan meticulosamente como lo hacen hoy.

Durante mucho tiempo se contó con el llamado “hard linking” en la optimización de los motores de búsqueda.  En este enfoque, el texto del enlace incluía precisamente la palabra clave principal del sitio de destino, lo que a veces llevaba a desarrollos absurdos. Así, por ejemplo, en muchos blogs se utilizaba la función de comentarios para la generación de backlinks. En lugar de un nombre de usuario sensato, los SEOs con recursos utilizaban entonces enlaces “duros” y comentaban como “Bad Credit”, simplemente porque el nombre utilizado que el comentarista introducía al hacer una entrada era vinculado automáticamente por el CMS del blog con una URL determinada. Y el enlace de la palabra clave estaba hecho.

Buscar texto en archivos

Tengo una lista de palabras, bastante pequeña, de unas 1000 más o menos. Quiero comprobar si alguna de las palabras de esa lista aparece en un texto de entrada. Si es así, me gustaría saber cuáles aparecen. El texto de entrada tiene unos pocos cientos de palabras y son párrafos de texto de la web – lo que significa que hay un montón de ellos de diferentes sitios. Estoy tratando de encontrar el mejor algoritmo para ello.

También como una optimización a la solución 2 anterior, me gustaría almacenar la tabla hash generada a un almacenamiento persistente (DB) de modo que si la lista de palabras cambia puedo reutilizar la tabla hash sin tener que crearla de nuevo. Por supuesto, si el texto de entrada cambia tengo que generar la tabla hash. ¿Es posible guardar una tabla hash en una BD? ¿Alguna recomendación? Actualmente estoy usando MongoDB para mi proyecto y sólo puedo almacenar documentos json en ella. Soy un novato en MongoDB y acabo de empezar a trabajar con él y todavía no entiendo del todo su potencial.

Supongo que no hay mejor solución que una tabla hash. Pero me gustaría optimizarla para que los cambios en la lista de palabras me permitan ejecutar el algoritmo en todo el texto que tengo almacenado rápidamente. ¿Debería cambiar las etiquetas añadidas a la pregunta para incluir también algunas tecnologías de bases de datos?

Texto en negrita de la búsqueda de palabras

Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  “Búsqueda de texto completo” – noticias – periódicos – libros – scholar – JSTOR (agosto de 2012) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

En la recuperación de textos, la búsqueda de texto completo, a veces denominada búsqueda de texto libre, se refiere a las técnicas de búsqueda de un solo documento almacenado en el ordenador o de una colección en una base de datos de texto completo. La búsqueda de texto completo se distingue de las búsquedas basadas en metadatos o en partes de los textos originales representados en las bases de datos (como títulos, resúmenes, secciones seleccionadas o referencias bibliográficas).

En una búsqueda de texto completo, un motor de búsqueda examina todas las palabras de cada documento almacenado al tratar de coincidir con los criterios de búsqueda (por ejemplo, el texto especificado por un usuario). Las técnicas de búsqueda de texto completo se hicieron comunes en las bases de datos bibliográficas en línea en la década de los 90. [Se necesita verificación] Muchos sitios web y programas de aplicación (como el software de procesamiento de textos) proporcionan capacidades de búsqueda de texto completo. Algunos motores de búsqueda web, como AltaVista, emplean técnicas de búsqueda de texto completo, mientras que otros indexan sólo una parte de las páginas web examinadas por sus sistemas de indexación[1].

Analizador de texto

Puede generar una lista de todas las apariciones de una palabra o frase específica (incluyendo el texto del marcador de posición) en su documento. Si selecciona un resultado de búsqueda en la lista, la página que contiene el texto coincidente se muestra en el área de visualización principal, y el texto se resalta. Escriba la palabra o frase.

Para listar los resultados de las últimas diez búsquedas desde que abrió el documento, haga clic en el triángulo de revelación en el campo de búsqueda y seleccione una búsqueda anterior de la lista.Los resultados de la cadena de búsqueda seleccionada aparecen en la lista.

A medida que escriba y formatee su documento, es posible que desee crear diferentes aspectos para diferentes tipos de texto y párrafos. Por ejemplo, puede querer que todos los títulos de nivel superior utilicen la misma fuente, color e interlineado, o puede querer que todos los pies de foto tengan el mismo aspecto.

La forma más sencilla de asegurarse de que el texto tenga un formato uniforme es aplicar estilos. Las plantillas de Procesamiento de texto y Diseño de página de Pages incluyen una variedad de estilos que se adaptan al tipo de documento en el que estás trabajando. Los nombres de los estilos, como Rúbrica, Cuerpo o Pie de foto, sugieren dónde debe utilizarse el estilo. Si utiliza una plantilla, puede aplicar los estilos preestablecidos donde los necesite. También puede cambiar los estilos de la plantilla o crear sus propios estilos.