Cuello de botella pc test

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Comprar una nueva tarjeta gráfica es una de las grandes alegrías de tener un PC para juegos o de alto rendimiento. Puedes coger un ordenador que ya tienes y, por una fracción del coste de toda la máquina, actualizarlo a los estándares gráficos actuales.

Por desgracia, a pesar de ser un componente clave para el rendimiento de los juegos, la GPU no funciona de forma aislada. Depende de que los demás componentes del ordenador hagan su trabajo correctamente, o no podrá alcanzar todo su potencial. Esto se conoce como “cuello de botella” y es una consideración clave a la hora de comprar una nueva GPU. Un cuello de botella entre la GPU y la CPU existente, en particular, es una preocupación importante.

Antes de profundizar en los pasos necesarios para determinar si existe un cuello de botella entre la CPU existente y la posible GPU, debemos explicar brevemente qué es un cuello de botella en términos prácticos.

Cuando juegas a un videojuego, cada componente de tu ordenador está trabajando en algún aspecto del sistema en general. La CPU suele encargarse de los cálculos de física, se encarga de la inteligencia artificial del juego, ejecuta la lógica del mismo, gestiona las animaciones, etc. La GPU renderiza todos los elementos visuales que ves, lo que incluye todos los esquemas geométricos, las texturas que los envuelven, la iluminación y las sombras.

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Los ordenadores son sistemas integrados que sólo funcionan tan rápido como su componente de hardware más lento. Si un componente es menos capaz que los demás -si se queda atrás y no puede seguir el ritmo- puede frenar todo el sistema. Eso es un cuello de botella de rendimiento. Eliminar un cuello de botella grave puede hacer que su sistema vuele.

Este artículo explica cómo identificar los cuellos de botella de hardware en los sistemas Linux. Las técnicas se aplican tanto a los ordenadores personales como a los servidores. Me centraré en los ordenadores personales, pero no hablaré de los cuellos de botella específicos de los servidores en áreas como la gestión de LAN o los sistemas de bases de datos. En estos casos, se trata de herramientas especializadas.

Sólo utilizaré herramientas de interfaz gráfica de usuario (GUI) de código abierto para realizar el trabajo. La mayoría de los artículos sobre cuellos de botella en Linux son bastante complicados. Utilizan comandos especializados y profundizan en detalles arcanos.

El panel de recursos muestra tres secciones: Historial de la CPU, Historial de la memoria y el intercambio, e Historial de la red. Un rápido vistazo te dice inmediatamente si tus procesadores están saturados, o tu ordenador está sin memoria, o estás usando todo tu ancho de banda de Internet.

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En ingeniería de software, un cuello de botella se produce cuando la capacidad de una aplicación o un sistema informático está limitada por un único componente, como el cuello de una botella que ralentiza el flujo de agua en general. El cuello de botella tiene el menor rendimiento de todas las partes de la ruta de transacción.

Por ello, los diseñadores de sistemas tratarán de evitar los cuellos de botella y dirigirán sus esfuerzos a localizar y ajustar los cuellos de botella existentes. Algunos ejemplos de posibles cuellos de botella de ingeniería son: un procesador, un enlace de comunicación, IO de disco, etc. Cualquier sistema o aplicación se encontrará con un cuello de botella si el trabajo llega a un ritmo suficientemente rápido[1].

El rastreo de los cuellos de botella (a veces conocidos como “puntos calientes”, secciones del código que se ejecutan con mayor frecuencia, es decir, que tienen el mayor número de ejecuciones) se denomina análisis de rendimiento. La reducción suele realizarse con la ayuda de herramientas especializadas, conocidas como analizadores de rendimiento o perfiladores. El objetivo es hacer que esas secciones concretas del código se ejecuten lo más rápido posible para mejorar la eficiencia algorítmica general.

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Los cuellos de botella pueden ser la peor pesadilla justo después de construir tu nuevo y reluciente PC para juegos. Aunque hay bastantes conceptos erróneos al respecto en la comunidad, los cuellos de botella suelen ser el resultado de la elección de piezas inadecuadas debido a la falta de investigación y conocimiento del funcionamiento de los ordenadores. Tampoco existe un parche o solución probada para este problema a nivel de software. Lo único que se puede hacer es eliminar el cuello de botella y sustituirlo por otro componente que no limite el rendimiento de otros componentes.

Empecemos por lo básico: ¿Qué es un cuello de botella? Hay muchos conceptos erróneos en torno a la idea de cuello de botella, así que escúchame. Empecemos con la desambiguación de la palabra. Una botella es un recipiente hecho para contener fluidos. Y en toda botella, sea cual sea su forma, el cuello es siempre más estrecho que el cuerpo. Esto significa que el fluido tiene que fluir a un ritmo más lento en el cuello en comparación con el cuerpo.

Lo mismo ocurre con el procesamiento informático. Si alguien dice que tu GPU está embotellando tu CPU, está queriendo decir que tu CPU está actuando como el cuerpo de una botella, donde los datos fluyen a una velocidad mucho mayor que en la GPU, donde fluyen a la velocidad del cuello de una botella.