Data mart vs data warehouse

Data mart vs data warehouse vs data lake

Las bases de datos forman parte del conjunto de herramientas básicas de cualquier organización. Sin embargo, normalmente sólo los gestores de datos conocen las diferencias entre los muchos tipos de bases de datos que existen. En este artículo explicamos las diferencias básicas entre un almacén de datos y un data mart para los no expertos.

Hoy en día es difícil encontrar a alguien que no sepa lo que es una base de datos. Las bases de datos son ahora para el mundo empresarial lo que las pizarras digitales son para el mundo educativo si hubieran sustituido por completo a las típicas pizarras de tiza. Sin embargo, es bastante normal que dentro de una organización, sólo los técnicos, analistas de datos y científicos de datos conozcan las diferencias entre los distintos tipos de bases de datos y sus propósitos.

En este blog hemos hablado anteriormente de las diferencias entre un almacén de datos y otras bases de datos, así como de la diferencia entre un almacén de datos y un lago de datos. Así, hemos cubierto las bases de datos más comunes en el mundo empresarial, aunque es imprescindible explorar los data marts, sus funciones y diferencias con un data warehouse.

Mercado de datos Oracle

¿Cuál es la diferencia entre un data mart y un almacén de datos? Y, ¿siguen siendo relevantes los data marts en el mundo actual en el que prima la nube? Analicemos las definiciones de los data marts y los data warehouses, los casos de uso de ambos y el papel de los data marts en el ecosistema de la nube actual.

Un data mart es un segmento de su almacén de datos que se reserva para su uso en un área específica del negocio. Divide el conjunto de datos en trozos manejables y relevantes, como los datos relacionados con el departamento de finanzas o de marketing de una empresa.

Las empresas modernas capturan una enorme cantidad de datos -estructurados y no estructurados- cada día. Dado el volumen de datos, la ejecución de consultas en todo el conjunto de datos puede llevar mucho tiempo. Los usuarios finales suelen tener que escribir complejas consultas sólo para obtener los datos pertinentes, antes de poder analizarlos. Al dividir los datos en funciones empresariales, los marts de datos permiten un acceso mucho más rápido a la información relevante. A su vez, agilizan el proceso de obtención de información.

Un almacén de datos es el repositorio central de datos que tiene todo el conjunto de datos de la empresa. El acceso controlado a los datos dentro de un almacén de datos es importante para cumplir con las leyes de privacidad de datos. Además, como se ha mencionado anteriormente, la ejecución de consultas en un almacén de datos completo puede ser compleja para los usuarios finales.

Data mart en el almacén de datos

El siguiente artículo proporciona un esquema de Data Warehouse vs Data Mart. El Data Warehouse permite obtener datos de múltiples fuentes, mientras que el Data Mart se centra en una sola fuente de datos por mart. Por lo tanto, el Data Mart es la opción más sencilla para diseñar, procesar y mantener los datos, ya que se centra en un tema/subdivisión a la vez. Por otro lado, el Data Warehouse se compone de diseños complejos, el procesamiento de los datos requiere la aplicación de consultas complejas y el mantenimiento lo realiza el administrador del Data Warehouse, ya que el volumen de datos aquí es enorme en comparación con un Data Mart.

Un Data Warehouse proporciona al usuario una única interfaz integrada en la que se pueden realizar fácilmente consultas de apoyo a la toma de decisiones, y un Data Mart proporciona una vista y un almacenamiento departamental. Un Data Warehouse es difícil de construir por su gran tamaño, mientras que un Data Mart es más fácil de mantener y crear por su menor tamaño específico para determinadas áreas temáticas.

Las organizaciones pueden trabajar en sus necesidades para crear Data Marts para diferentes departamentos y, en consecuencia, fusionarlos para crear un Data Warehouse, o pueden crear un Data Warehouse primero, y luego, cuando surja la necesidad, pueden crear varios Data Marts para departamentos específicos. Pero debido a ciertas limitaciones, como el tiempo y el coste, las organizaciones suelen optar por crear primero los Data Marts y luego fusionarlos para crear un Data Warehouse.

Lago de datos frente a almacén de datos

Un data mart es una forma sencilla de almacén de datos centrada en un único tema o línea de negocio. Con un mercado de datos, los equipos pueden acceder a los datos y obtener información más rápidamente, ya que no tienen que dedicar tiempo a buscar en un almacén de datos más complejo o a agregar manualmente datos de diferentes fuentes.

Un mercado de datos facilita el acceso a los datos que necesita un equipo o una línea de negocio específicos dentro de su organización. Por ejemplo, si su equipo de marketing está buscando datos para ayudar a mejorar el rendimiento de la campaña durante la temporada de vacaciones, la búsqueda y combinación de datos dispersos en múltiples sistemas podría resultar costosa en términos de tiempo, precisión y, en última instancia, dinero.

Los equipos que se ven obligados a localizar datos de diversas fuentes suelen recurrir a hojas de cálculo para compartir estos datos y colaborar. Esto suele dar lugar a errores humanos, confusión, conciliaciones complejas y múltiples fuentes de verdad: la llamada “pesadilla de la hoja de cálculo”. Los marts de datos se han hecho populares como un lugar centralizado donde se recogen y organizan los datos necesarios antes de crear informes, cuadros de mando y visualizaciones.