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Construir un chatbot desde cero
Una aplicación de chatbot debe tener cuidado con 4 conceptos importantes. El primero es la comprensión del problema de la persona, el segundo es la entrega de preguntas y opciones filtradas sin ser aburrido para el usuario porque un chatbot debe entender la intención del usuario con la forma más eficiente. El tercero es la optimización de la conversación mediante la alimentación de la IA, y el cuarto es la creación de contenidos multimedia ricos para su solución que es deseada por los usuarios.
Este es un concepto importante de su chatbot deseado. A veces el chatbot puede ser aburrido porque no ha sido desarrollado para la intención correcta de la gente, no sólo la intención de un chatbot debe mejorar el tiempo de respuesta, sino también responder correctamente. El objetivo del chatbot no es sólo mejorar el tiempo de respuesta, sino también responder correctamente. La formación de los bots es importante, además de alimentar la IA continuamente, por lo que Python brilla aquí. También nos centraremos en una biblioteca que se llama como Chatterbot.
ChatterBot es una biblioteca de Python que facilita la generación de respuestas automatizadas a la entrada de un usuario. ChatterBot utiliza una selección de algoritmos de aprendizaje automático para producir diferentes tipos de respuestas. Esto facilita a los desarrolladores la creación de bots de chat y la automatización de las conversaciones con los usuarios.(Más detalles: https://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/)
Python ki chatbot
Un chatbot es un sistema de apoyo para su servicio de atención al cliente. Utilizando la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, su chatbot puede simular una conversación con un usuario a través de aplicaciones de mensajería, sitios web, aplicaciones móviles y más, dándole información precisa y relevante. Al potenciar su chatbot de IA con Watson Assistant, puede evitar las dificultades asociadas a las plataformas tradicionales de creación de chatbots y construir una herramienta que mejorará su atención al cliente.
Haz un breve tutorial de nuestro constructor de chatbot. Crearás intenciones y entidades y aprenderás a estructurar el flujo conversacional de tu chatbot. Cuando termine el tutorial, entenderá cómo crear una conversación atractiva que podrá desplegar en cualquier canal web o de redes sociales.
Los chatbots y los creadores de bots interpretan y procesan las palabras o frases de un usuario y dan una respuesta. Pueden proporcionar respuestas basadas en una combinación de scripts predefinidos y aplicaciones de aprendizaje automático.
El componente donde se construye la conversación que el chatbot tiene con sus usuarios. El diálogo le da al usuario una clara comprensión de lo que el chatbot está allí para hacer y permite al chatbot definir la intención del usuario y proporcionar una respuesta pre-autorizada.
Proyecto de chatbot
Estamos en 2022 y quieres construir un chatbot, pero no sabes cómo codificar. No te preocupes, has llegado al lugar adecuado. No sólo te enseñaremos a hacer un chatbot desde cero, sino que además lo haremos de forma divertida y atractiva. Antes de eso, debemos entender qué es un chatbot.
Lo primero es lo primero. Invertir en la construcción de un chatbot es un asunto serio. ¿Por qué necesitas un chatbot? Si su respuesta es “porque mi competidor tiene uno”, “porque Mark de Ventas cree que es una buena idea” o incluso “porque los chatbots son geniales”, entonces debe reevaluar todo su enfoque. Identificar el propósito que hay detrás de la creación de un chatbot será un motor clave en todos los pasos que siguen en este post. Responde a algunas preguntas como:
Una vez que hayas identificado unas cuantas razones sólidas por las que necesitas crear un chatbot, discútelo con todos los compañeros de equipo y haz que todos estén de acuerdo. Ninguna idea es mala si todos la aprueban, ¿verdad? Esto también te ayudará a incorporar todas las características que necesitas en tu chatbot.
Como propietario de una tienda online de material sanitario, puedes crear un chatbot que recoja los datos de los visitantes de tu sitio web, como el nombre, el teléfono o la dirección de correo electrónico. Estos datos pueden ayudarle a comercializar sus productos, permitiéndole enviar correos electrónicos de marketing y detalles de próximas ofertas/eventos a sus clientes.”
Chatbot en python
Las preguntas y respuestas implican un método para enseñar a su chatbot qué hacer ante determinadas palabras clave. Por ejemplo, si un cliente está interactuando con tu chatbot y menciona el precio o el coste, puedes programar tu chatbot para que responda con información sobre el precio.
Me gusta añadir imágenes a mis respuestas. Hace que parezca más interesante. Haz clic en el pequeño icono de imagen a la izquierda del cuadro de respuesta. Puedes seleccionar un archivo de imagen de tu ordenador. Esta imagen será una minúscula miniatura, así que no elijas nada realmente detallado.
Si añadimos el hecho de que estás en un widget conversacional, los usuarios se sentirán mucho más cómodos proporcionando información que podría no ser tan próxima si estuvieran, por ejemplo, rellenando un formulario en una página de aterrizaje.