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Empresas de análisis de datos
La analítica de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas de ellos casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.
El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término “big data”, las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.
Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa recopilaba información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.
Ejemplos de big data
Según Forbes, el 79% de los ejecutivos creen que no adoptar el big data les llevará a la quiebra. Por ello, el 83% de las empresas invierten en proyectos de big data. Pero, ¿cómo elegir un proveedor de servicios de Big Data fiable?
Según Forbes, el 79% de los ejecutivos creen que no adoptar el big data les llevará a la bancarrota. Por ello, el 83% de las empresas invierten en proyectos de Big Data. Pero, ¿cómo elegir un proveedor de servicios de Big Data fiable?
Hemos analizado fuentes, como Clutch.co, GoodFirms.co, el Manifest para encontrar las mejores empresas de análisis de Big Data en Europa. Hemos tenido en cuenta las opiniones y testimonios de los clientes, así como la cartera tecnológica de los posibles proveedores para elegir las empresas de Big Data más fiables de Europa.
Muchas empresas y grandes compañías tecnológicas buscan al proveedor en Europa del Este debido a la gran reserva de talento. El número de científicos de datos e ingenieros de Big Data en la región supera los 150.000, según Linkedin.
Ucrania y Polonia son los países con mayor número de ingenieros de Big Data en esta región. En este artículo, exploramos las empresas de Big Data más exitosas de Ucrania, Polonia y otros países de Europa del Este.
Acciones de big data
Una de mis citas favoritas para trabajar con organizaciones tanto pequeñas como grandes la hizo famosa Intuit y más recientemente Uri Levine, uno de los cofundadores de Waze: “Enamórate del problema, no de la solución”. Por muy simple que sea esta cita, dice mucho cuando se considera cómo las empresas maduras tienden a pensar en utilizar sus propios almacenes de big data para crear nuevos modelos de negocio. Es decir, la mayoría de las empresas maduras se preguntan primero: “¿Qué big data tenemos hoy?”, seguido de “¿cómo podríamos vender estos datos?”. Recordando mi cita favorita antes mencionada, probablemente se puede ver la discrepancia aquí: la mayoría de las empresas maduras creen que hay algún mercado mítico en el que pueden vender sus big data al mismo tiempo que no cabrean a sus clientes. Estas suposiciones suelen ser erróneas. Además, aunque hay MUCHOS “problemas” para enamorarse de los modelos de negocio de big data, con el fin de proporcionar un poco de enfoque, este post destaca tres categorías de modelos de negocio de big data basados en sus propuestas de valor y clientes (por ejemplo, DaaS, IaaS y AaaS respectivamente – figura 1). Y, en lugar de centrarse en la miríada de formas en que una empresa puede monetizar el ecosistema de big data, como el transporte de big data, estos modelos de negocio se centran en empresas que tienen big data aparentemente valioso que quieren monetizar de alguna manera.
Qué es el big data
Es difícil estar al día de los últimos avances en la industria de las tecnologías de la información, especialmente en un área de rápido crecimiento como el big data, en la que cada día aparecen nuevas empresas, productos y servicios de big data. Con la explosión del Big Data, las empresas de análisis de datos se están elevando por encima del resto para dominar el mercado. Hay varias empresas de big data y analítica empresarial que ofrecen un tipo novedoso de innovación en big data a través de una personalización y eficiencia sin precedentes a escala. ¿Qué empresas de analítica de big data se cree que tienen el mayor potencial? Para responder a esta pregunta, este blog le presenta 6 de las principales empresas de big data a tener en cuenta en el mundo del big data.
Según NASSCOM, se prevé que el mercado mundial de la analítica de big data alcance los 121.000 millones de dólares en 2016. Otro informe de investigación de IDC predice una tasa de crecimiento anual compuesta del 27% para los servicios y tecnologías de big data a finales de 2017, lo que equivale a 6 veces la tasa de crecimiento anual compuesta del mercado de TI en su conjunto.
Las empresas luchan permanentemente con la enorme velocidad, volumen y variedad de datos no estructurados que se generan en diferentes sectores. Varias empresas de big data están tratando de domar los zettabytes de big data con soluciones de análisis que ayuden a sus clientes a convertirlos en información significativa. El equipo editorial de CRN ha apreciado este reto asumido por varias empresas de big data y ha identificado las mejores empresas de big data y analítica empresarial que están innovando en la gestión de datos, la analítica empresarial y los servicios y tecnologías de infraestructura en el mercado de big data. Los profesionales que aspiren a conseguir trabajos de big data bien remunerados deben echar un vistazo a estas 6 mejores empresas de big data para trabajar en 2015: