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Datos estructurados frente a datos no estructurados
Se habla de datos estructurados cuando los datos tienen un formato estandarizado, una estructura bien definida, se ajustan a un modelo de datos, siguen un orden persistente y son fácilmente accesibles para las personas y los programas. Este tipo de datos suele almacenarse en una base de datos.
Aunque los datos estructurados sólo representan alrededor del 20% de los datos en todo el mundo, son la base actual del big data. Esto se debe a que es muy fácil acceder a ellos, utilizarlos y los resultados de su uso son mucho más precisos.
La mayor fuente de información que tiene una empresa sobre sus clientes, procesos y personal son los datos. Estos datos pueden adoptar muchas formas: comentarios de los clientes, tweets, información financiera, flujo de existencias, casi cualquier cosa. Sin embargo, una gran parte de los datos es completamente no cuantificable. No se pueden medir los sentimientos, las razones del comportamiento o un videoclip. Así que se necesitan datos estructurados porque se pueden extraer inferencias e información de ellos más fácilmente que de los datos no estructurados.
Si una empresa está planeando crecer o entrar en un nuevo segmento de productos, entonces se necesitan datos estructurados. Estos datos se utilizan fácilmente en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y dan lugar a predicciones precisas sobre lo que supondrá un mayor aumento del tamaño del negocio, o sobre qué nuevo producto se venderá mejor.
Aprendizaje automático de datos estructurados y no estructurados
En mi anterior artículo del blog hablo de lo que son los datos. En este artículo, veremos los diferentes tipos de datos que existen. La distinción entre los distintos tipos de datos es importante porque influye en la forma en que se pueden almacenar los datos, en cómo deben organizarse y en la facilidad para procesarlos y analizarlos. Esto se aplica a todos los datos, independientemente del sector en el que nos encontremos. En este artículo veremos
Recordemos que, en este artículo, los datos no son más que información almacenada en formato digital. Por tanto, debe quedar claro que los datos pueden adoptar muchas formas. En consecuencia, existen muchos criterios diferentes mediante los cuales podemos clasificar y categorizar las distintas formas de datos (es decir, hay varias taxonomías).
Puede que recuerde un tipo de clasificación de datos de su época universitaria. En un contexto académico, solemos distinguir entre datos cuantitativos (consistentes en números) y cualitativos (consistentes en no números). Si un sociólogo realiza una entrevista, se trata de datos cualitativos. Si un economista compara el PIB y otros indicadores económicos de varios países, se trata de datos cualitativos.
Qué es el big data
Los datos son fundamentales para las decisiones empresariales. La capacidad de una empresa para recopilar los datos adecuados, interpretarlos y actuar a partir de ellos suele ser lo que determina su nivel de éxito. Pero la cantidad de datos a la que tienen acceso las empresas es cada vez mayor, al igual que los diferentes tipos de datos disponibles. Los datos empresariales se presentan en una gran variedad de formatos, desde bases de datos relacionales estrictamente formadas hasta su último tweet. Todos estos datos, en sus diferentes formatos, pueden dividirse en dos categorías principales: datos estructurados y datos no estructurados.
Los datos estructurados son bastante sencillos de tratar, mientras que los semiestructurados y los no estructurados son más complejos y difíciles de organizar y extraer. Los datos en todas sus formas son muy valiosos para cualquier empresa, y aprender a manejarlos de forma eficiente ayuda a las empresas a minimizar los errores y aumentar la productividad.
El término datos estructurados se refiere a los datos que residen en un campo fijo dentro de un archivo o registro. Los datos estructurados suelen almacenarse en una base de datos relacional (RDBMS). Pueden consistir en números y texto, y su obtención puede producirse de forma automática o manual, siempre que estén dentro de una estructura RDBMS. Depende de la creación de un modelo de datos, que define qué tipos de datos incluir y cómo almacenarlos y procesarlos.
Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
¿Qué son los datos estructurados? Los datos estructurados son los que se ajustan a un modelo de datos, tienen una estructura bien definida, siguen un orden coherente y pueden ser fácilmente accesibles y utilizados por una persona o un programa informático. Los datos estructurados suelen almacenarse en esquemas bien definidos, como las bases de datos. Los datos estructurados suelen ser tabulares, con columnas y filas que definen claramente sus atributos.