Contenidos
Cómo funciona el aprendizaje automático
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) son términos que han creado mucho revuelo en el mundo de la tecnología, y con razón. Están ayudando a las organizaciones a agilizar los procesos y a descubrir datos para tomar mejores decisiones empresariales. Están haciendo avanzar a casi todos los sectores ayudándoles a trabajar de forma más inteligente, y se están convirtiendo en tecnologías esenciales para que las empresas mantengan una ventaja competitiva.
Estas tecnologías son responsables de funciones como el reconocimiento facial en los teléfonos inteligentes, las experiencias de compra en línea personalizadas, los asistentes virtuales en los hogares e incluso el diagnóstico médico de enfermedades.
La demanda de estas tecnologías -y de profesionales cualificados en ellas- está en auge. Según un informe de la empresa de investigación Gartner, se espera que el número medio de proyectos de IA en una organización se triplique con creces en los próximos dos años.
Este crecimiento exponencial está planteando problemas a las organizaciones. Entre los principales problemas que plantean estas tecnologías se encuentran la falta de conocimientos, la dificultad para comprender los casos de uso de la IA y la preocupación por el alcance o la calidad de los datos.
Redes neuronales de aprendizaje profundo
Últimamente, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático es un tema candente en la industria tecnológica. Quizá más que en nuestra vida cotidiana, la Inteligencia Artificial (IA) está impactando más en el mundo de los negocios. En 2014 se invirtieron cerca de 300 millones de dólares en capital de riesgo en startups de IA, un aumento del 300% respecto al año anterior (Bloomberg).
Precisamente por eso hemos hecho un breve vídeo sobre el tema. Dura menos de 2 minutos y simplifica la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Esperamos que te ayude a aprender más y a ahorrar tu tiempo. Salud.
Según el investigador de Stanford, John McCarthy, “la Inteligencia Artificial es la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes”. La Inteligencia Artificial está relacionada con la tarea similar de utilizar ordenadores para entender la inteligencia humana, pero la IA no tiene por qué limitarse a los métodos que son biológicamente observables”.
La ingeniería del conocimiento es una parte esencial de la investigación en IA. Las máquinas y los programas necesitan disponer de abundante información relacionada con el mundo para actuar y reaccionar a menudo como los seres humanos. La IA debe tener acceso a las propiedades, las categorías, los objetos y las relaciones entre todos ellos para aplicar la ingeniería del conocimiento. La IA pone en marcha el sentido común, la resolución de problemas y el poder de razonamiento analítico en las máquinas, lo cual es un trabajo muy difícil y tedioso.
Máquina Ai
La inteligencia artificial es el futuro. La inteligencia artificial es ciencia ficción. La inteligencia artificial ya forma parte de nuestra vida cotidiana. Todas esas afirmaciones son ciertas, sólo que depende del tipo de IA al que se refiera.
La forma más fácil de pensar en su relación es visualizarlas como círculos concéntricos con la IA -la idea que surgió primero- la más grande, luego el aprendizaje automático -que floreció más tarde- y finalmente el aprendizaje profundo -que está impulsando la explosión de la IA de hoy- encajando dentro de ambos.
La IA ha formado parte de nuestra imaginación y se ha cocinado a fuego lento en los laboratorios de investigación desde que un puñado de informáticos se reunió en torno al término en las Conferencias de Dartmouth en 1956 y dio origen al campo de la IA. En las décadas siguientes, la IA ha sido anunciada alternativamente como la clave del futuro más brillante de nuestra civilización, y arrojada al montón de basura de la tecnología como una noción descabellada de cabezas de hélice exageradas. Francamente, hasta 2012, era un poco de ambas cosas.
En los últimos años, la IA se ha disparado, especialmente desde 2015. Gran parte de ello tiene que ver con la amplia disponibilidad de GPUs que hacen que el procesamiento paralelo sea cada vez más rápido, más barato y más potente. También tiene que ver con el golpe simultáneo de un almacenamiento prácticamente infinito y una avalancha de datos de todo tipo (todo ese movimiento de Big Data): imágenes, texto, transacciones, datos cartográficos, lo que sea.
Cómo funciona la IA
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están muy relacionados y conectados. Debido a esta relación, cuando se examina la IA frente al aprendizaje automático, en realidad se está examinando su interconexión.
La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de imitar las funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje y la resolución de problemas. Mediante la IA, un sistema informático utiliza las matemáticas y la lógica para simular el razonamiento que las personas utilizan para aprender de la nueva información y tomar decisiones.
El aprendizaje automático es una aplicación de la IA. Es el proceso de utilizar modelos matemáticos de datos para ayudar a un ordenador a aprender sin instrucciones directas. Esto permite a un sistema informático seguir aprendiendo y mejorando por sí mismo, basándose en la experiencia.
Una forma de entrenar a un ordenador para que imite el razonamiento humano es utilizar una red neuronal, que es una serie de algoritmos que siguen el modelo del cerebro humano. La red neuronal ayuda al sistema informático a lograr la IA a través del aprendizaje profundo. Esta estrecha conexión es la razón por la que la idea de la IA frente al aprendizaje automático se refiere realmente a las formas en que la IA y el aprendizaje automático trabajan juntos.