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Nuestro conjunto de datos sobre vacunación utiliza las cifras oficiales más recientes de los gobiernos y ministerios de sanidad de todo el mundo. Las estimaciones de población per cápita se basan en las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas. Los grupos de ingresos se basan en la clasificación del Banco Mundial. En la parte inferior de esta página se encuentra una lista completa de nuestras fuentes específicas por país, y allí también respondemos a las preguntas más frecuentes.
Para poner fin a esta pandemia, es necesario que una gran parte del mundo sea inmune al virus. La forma más segura de conseguirlo es con una vacuna. Las vacunas son una tecnología en la que la humanidad ha confiado a menudo en el pasado para reducir el número de muertes por enfermedades infecciosas.
Ahora el reto es poner estas vacunas a disposición de las personas de todo el mundo. Será clave que las personas de todos los países – no sólo de los países ricos – reciban la protección necesaria. Para hacer un seguimiento de este esfuerzo, en Our World in Data estamos construyendo el conjunto de datos de vacunación internacional que ponemos a disposición en esta página. Se actualiza cada mañana, con las cifras oficiales más recientes hasta el día anterior.
Fuente: Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins. Los casos diarios son el número de nuevos casos notificados cada día. La media de siete días es la media de un día y los seis días anteriores de datos.
Los casos confirmados y las muertes, que en general se consideran una cifra inferior a la real, son recuentos de personas cuyas infecciones por coronavirus se confirmaron mediante una prueba de laboratorio molecular. Los casos probables y las muertes cuentan con individuos que cumplen con los criterios de otros tipos de pruebas, síntomas y exposición, según lo desarrollado por los gobiernos nacionales y locales.
Los gobiernos a menudo revisan los datos o informan de un gran aumento de casos o muertes en un solo día de días no especificados sin revisiones históricas, lo que puede causar un patrón irregular en las cifras diarias informadas. El Times excluye estas anomalías de las medias de siete días cuando es posible. En el caso de los organismos que no comunican los datos todos los días, la variación del calendario en el que se comunican los casos o las muertes, como por ejemplo en torno a los días festivos, también puede causar un patrón irregular en las medias. El Times utiliza un método de ajuste para variar el número de días incluidos en una media para eliminar estas irregularidades.
Mapa dinámico de los casos de Covid-19 por Estado
El intervalo de incertidumbre representa el posible rango de estimaciones con un 90% de probabilidad. En nuestras vistas de puntos calientes pronosticados, el intervalo de incertidumbre se muestra entre paréntesis, desde el límite inferior del pronóstico estimado hasta el límite superior del mismo.
La Clínica Mayo utiliza un modelo bayesiano de susceptibles, infectados y recuperados (SIR). Los parámetros de nuestro modelo se actualizan con los recuentos diarios de casos cada día y luego se utilizan 500 simulaciones para producir un pronóstico medio y un intervalo de incertidumbre del 95% para los casos futuros. La tasa de infección utilizada en este modelo de predicción puede variar en función de los lugares y el tiempo, debido al impacto de los cambios en el comportamiento del público y las diferentes cepas de SARS-CoV-2.
Si usted está totalmente vacunado, puede volver con más seguridad a muchas actividades que quizá no haya podido realizar a causa de la pandemia. Sin embargo, si se encuentra en una zona con una transmisión importante o elevada de nuevos casos en la última semana, los CDC recomiendan llevar una mascarilla en los espacios públicos y en los exteriores en zonas concurridas o cuando esté en contacto estrecho con personas no vacunadas.
Casos confirmados de COVID-19 del 22 de enero al 27 de julio (4K)
El Proyecto de Mapas de Enfermedades está diseñado como un esfuerzo comunitario a gran escala. Se trata de una red de grupos que trabajan juntos para comprender mejor los mecanismos de la enfermedad. El proyecto intercambia las mejores prácticas, comparte información y desarrolla herramientas para facilitar a todos los grupos implicados la consecución de sus objetivos.
Nuestro marco de trabajo permite simular la dinámica de las vías de señalización que incluyen los actores relevantes en la infección del SARS-CoV-2, a nivel de la célula individual y de la población celular. Estos diferentes actores abarcan el virus, las células epiteliales y las inmunitarias. El modelo se centra en la apoptosis y sugiere dos alteraciones knock out que fuerzan la apoptosis del
Además, utilizamos el conjunto de datos del transcriptoma de la base de datos GEO con número de acceso GSE147507 (Blanco-Melo et al., 2020) para extraer la serie número 5 del conjunto de datos, que consta de 2 condiciones por triplicado, células A549 tratadas con un simulacro y A549 infectadas con SARS-CoV-2, medidas 24 horas después del tratamiento. Los datos fosfoproteómicos de las células tratadas con un simulacro e infectadas con SARS-CoV2 se extrajeron de (Stukalov et al., 2020). A continuación, aplicamos nuestra línea de producción descrita en M&M X. Este trabajo, en particular