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¿Qué es un ejemplo de IA conversacional?
La IA conversacional es cada vez más frecuente. No sólo en el ámbito empresarial, sino también en el del entretenimiento. Siempre que los ordenadores mantienen conversaciones con los seres humanos, los ingenieros tienen que hacer mucho trabajo para que las interacciones sean lo más parecidas posible a las humanas. Tanto si se envía un mensaje con un chatbot, como si se responde a un correo electrónico automatizado o se habla con un asistente virtual, los ordenadores trabajan duro entre bastidores para interpretar lo que se dice (lo que a veces se denomina “clasificación de la intención”), determinar la respuesta adecuada y responder de forma natural y fácilmente comprensible para los humanos. Este artículo destacará los elementos clave de la IA conversacional, incluyendo su historia, los casos de uso más populares, su funcionamiento y mucho más.
Mejor ai conversacional
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Conversational ai deutsch
La Inteligencia Artificial (IA) conversacional es un conjunto de tecnologías, como los chatbots y los asistentes virtuales, que permite a las máquinas procesar, comprender y responder de forma natural a las entradas de texto o voz. Utilizan grandes volúmenes de datos, el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para reconocer las entradas de voz y de texto, entender la intención, descifrar varios idiomas y responder de una manera que imita la conversación humana.
Cuando se crea una aplicación conversacional de éxito, es crucial integrar el contexto, la personalización y la relevancia en la interacción entre el ordenador y el ser humano. Además, el diseño conversacional es una disciplina que utiliza principios basados en la interacción entre humanos para diseñar flujos que suenen y se sientan naturales para los usuarios cuando interactúan con una solución de IA conversacional.
La IA conversacional combina varias tecnologías, como el ML, el NLP, el reconocimiento automatizado del habla (ASR) y la comprensión del lenguaje natural (NLU), para procesar cada palabra escrita o hablada y averiguar la mejor manera de responder y aprender para mejorar cada interacción con el usuario. Las aplicaciones de software de inteligencia conversacional están cambiando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, mejorando la capacidad de respuesta y la personalización.
Definición de ai conversacional
Pero hasta ahora, los desarrolladores de redes neuronales de procesamiento del lenguaje que impulsan las aplicaciones de voz en tiempo real se han enfrentado a una desafortunada disyuntiva: ser rápido y sacrificar la calidad de la respuesta; elaborar una respuesta inteligente y ser demasiado lento.
Esto se debe a que la conversación humana es increíblemente compleja. Cada frase se basa en un contexto compartido y en interacciones anteriores. Desde los chistes internos hasta las referencias culturales y los juegos de palabras, los seres humanos hablan de forma muy matizada sin saltarse nada. Cada respuesta sigue a la anterior, casi instantáneamente. Los amigos se anticipan a lo que dirá el otro incluso antes de pronunciar las palabras.
Los modelos de comprensión del lenguaje optimizados en la GPU pueden integrarse en aplicaciones de IA para sectores como la sanidad, el comercio minorista y los servicios financieros, e impulsar asistentes de voz digitales avanzados en altavoces inteligentes y líneas de atención al cliente. Estas herramientas de IA conversacional de alta calidad pueden permitir a las empresas de todos los sectores ofrecer un nivel de servicio personalizado hasta ahora inalcanzable en su relación con los clientes.