¿Qué es un chatbot y cuáles son las herramientas para construirlo?

Chatbot sin codificación

Hoy en día, los chatbots están manejando inteligentemente el mayor problema de cada industria, es decir, proporcionar asistencia al cliente al 100%. La sanidad, las finanzas, los seguros, el comercio electrónico, la logística, los deportes, el ocio, los viajes y casi todos los demás sectores están aprovechando las ventajas de los chatbots. Mientras que muchas empresas ya están cosechando los beneficios del sistema de conversación automatizado, muchas todavía están contemplando su adopción.

En el siguiente segmento, le daremos a conocer algunas de las herramientas de creación de chatbot más populares. La lista es una mezcla de algunas herramientas gratuitas y de pago. Mientras que algunas de ellas requieren que tengas conocimientos de codificación para empezar, muchas de ellas están construidas especialmente para los no codificadores. A continuación, hablamos de 10 herramientas para crear chatbots.

ChatFuel comenzó sus servicios de construcción de bots en el año 2015 y hoy, esta herramienta permite desarrollar bots para casi todas las industrias. La herramienta permite a sus usuarios construir un chatbot sin conocimientos de codificación. Permite a los usuarios enlazar con fuentes externas de información a través de plugins.

Software de chatbot

En muchos de nuestros proyectos, nuestros clientes acuden a nosotros con una petición común: quieren construir un chatbot que pueda responder a cualquier pregunta relevante de forma inmediata, sin intervención humana. Suena como un proyecto genial, ¿verdad?

Por desgracia, un proyecto de este tipo suele estar plagado de trampas y problemas imprevistos. Dado que la tecnología necesaria para construir un chatbot tan potente aún no existe, los desarrolladores a menudo tienen que tomar atajos para hacer que un chatbot tonto parezca inteligente. Pero quizá haya una solución mejor. Tal vez tengamos que aclarar nuestras expectativas. Tal vez sea más inteligente construir chatbots tontos.

La mayoría de las veces, las expectativas de los usuarios con respecto a los chatbots giran en torno a dos extremos. En el caso de los chatbots tontos, suelen tener expectativas limitadas. En estos casos, el chatbot suele ser un método más para rellenar un formulario.

Sin embargo, en el caso de los chatbots inteligentes, un aumento de la funcionalidad viene acompañado de un aumento de las expectativas de los usuarios. Aunque pueda parecer que hay una gran división entre los chatbots tontos y los inteligentes, es muy fácil que un chatbot tonto pase accidentalmente al territorio de los chatbots inteligentes, a pesar de haber sido construido o pensado para tal fin.

Cómo construir un chatbot en python

Las empresas necesitan evolucionar constantemente y adoptar nuevas tendencias para tener éxito. Hoy en día, las empresas están implementando chatbots que ayudan a resolver las consultas de los clientes, a mejorar la comunicación y a solucionar problemas a distancia para mejorar la experiencia del cliente. Este artículo proporciona una guía completa para el desarrollo de chatbots, incluyendo casos de uso, herramientas y mejores prácticas a tener en cuenta durante el desarrollo de chatbots para su negocio.

La llegada de los bots en 1966 comenzó con bots de texto como Eliza, y más tarde evolucionó a bots basados en la voz durante los años 80. La forma más sencilla de definir un bot sería un software que puede mantener conversaciones inteligentes con humanos.

Aunque hay varios casos de uso de los bots, uno de los ejemplos más conocidos son las plataformas de chat en vivo en las que los usuarios hacen preguntas, que reciben respuestas adecuadas de un chatbot. Se trata de una forma rápida de resolver consultas y proporcionar un servicio de atención al cliente a tiempo.

Para una comprensión más profunda del Chatbot, podemos definirlo como un programa informático que suplanta las conversaciones humanas en su formato natural, que puede incluir texto (desde la llegada de los bots) o lenguaje hablado utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el análisis de audio. Uno de los principales aspectos de un bot basado en la IA es que es dinámico.

Botsify

Durante varios años, los chatbots se han utilizado normalmente en entornos de atención al cliente, pero ahora se están utilizando en una variedad de otras funciones dentro de las empresas para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia del negocio.

Conocidos por una variedad de nombres diferentes, como bot conversacional de IA, chatbot de IA, asistente de IA, asistente virtual inteligente, asistente virtual del cliente, asistente digital, agente conversacional, agente virtual, interfaz conversacional y más, los chatbots están creciendo en popularidad.

Si se utiliza la voz, el chatbot convierte primero los datos de voz introducidos en texto (utilizando la tecnología de reconocimiento automático del habla (ASR)). Los chatbots de sólo texto, como los servicios de mensajería basados en texto, se saltan este paso.

A continuación, el chatbot analiza la entrada de texto, considera la mejor respuesta y se la devuelve al usuario. La respuesta del chatbot puede darse de varias maneras, como texto escrito, voz a través de herramientas de texto a voz (TTS), o quizás completando una tarea.

Hay que tener en cuenta que entender a los humanos no es fácil para una máquina. La forma sutil y matizada en que se comunican los humanos es una tarea muy compleja de recrear artificialmente, por lo que los robots de IA utilizan varios principios del lenguaje natural: