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Mejores prácticas para el mercado de datos
Un data mart es una forma sencilla de almacén de datos centrada en un único tema o línea de negocio. Con un data mart, los equipos pueden acceder a los datos y obtener información más rápidamente, ya que no tienen que dedicar tiempo a buscar en un almacén de datos más complejo o a agregar manualmente datos de diferentes fuentes.
Un mercado de datos facilita el acceso a los datos que necesita un equipo o una línea de negocio específicos dentro de su organización. Por ejemplo, si su equipo de marketing está buscando datos para ayudar a mejorar el rendimiento de la campaña durante la temporada de vacaciones, la búsqueda y combinación de datos dispersos en múltiples sistemas podría resultar costosa en términos de tiempo, precisión y, en última instancia, dinero.
Los equipos que se ven obligados a localizar datos de diversas fuentes suelen recurrir a hojas de cálculo para compartir estos datos y colaborar. Esto suele dar lugar a errores humanos, confusión, conciliaciones complejas y múltiples fuentes de verdad: la llamada “pesadilla de la hoja de cálculo”. Los marts de datos se han hecho populares como un lugar centralizado donde se recogen y organizan los datos necesarios antes de crear informes, cuadros de mando y visualizaciones.
Qué es olap
Teniendo en cuenta lo valiosos que son los datos para las empresas hoy en día, cómo y dónde se almacenan los datos se ha vuelto más importante que nunca. Algunos pueden preferir un sistema de almacén de datos centralizado, una colección de mercados de datos especializados o una combinación para basar su pila de análisis de datos. Un mercado de datos facilita el acceso a los datos requeridos por un equipo o línea de negocio específicos dentro de una organización.
Un mercado de datos es una base de datos orientada a un tema, diseñada para que los datos específicos de la organización sean fáciles de encontrar y estén disponibles. Un data mart es una versión condensada de un almacén de datos, que almacena todos los datos generados por los departamentos de una organización. Con el mercado de datos, los usuarios pueden acceder rápidamente a los datos relevantes y obtener información sin tener que buscar en todo el almacén de datos. Los datos almacenados en un data mart suelen estar controlados por un único departamento de una organización, como el de ventas, el financiero o el de marketing. Dado que los data marts extraen datos de unas pocas fuentes, permiten a los usuarios acceder a los datos operativos de un almacén de datos en cuestión de días, acelerando así los procesos empresariales. Proporcionan formas rentables de obtener información rápida y procesable.
Creación de un mercado de datos
Un mercado de datos es una forma sencilla de almacén de datos centrada en un único tema o línea de negocio. Con un mercado de datos, los equipos pueden acceder a los datos y obtener información más rápidamente, ya que no tienen que dedicar tiempo a buscar en un almacén de datos más complejo o a agregar manualmente datos de diferentes fuentes.
Un mercado de datos facilita el acceso a los datos que necesita un equipo o una línea de negocio específicos dentro de su organización. Por ejemplo, si su equipo de marketing está buscando datos para ayudar a mejorar el rendimiento de la campaña durante la temporada de vacaciones, la búsqueda y combinación de datos dispersos en múltiples sistemas podría resultar costosa en términos de tiempo, precisión y, en última instancia, dinero.
Los equipos que se ven obligados a localizar datos de diversas fuentes suelen recurrir a hojas de cálculo para compartir estos datos y colaborar. Esto suele dar lugar a errores humanos, confusión, conciliaciones complejas y múltiples fuentes de verdad: la llamada “pesadilla de la hoja de cálculo”. Los marts de datos se han hecho populares como un lugar centralizado donde se recogen y organizan los datos necesarios antes de crear informes, cuadros de mando y visualizaciones.
Ejemplo de diseño de Data Mart
El mercado actual está dominado por el big data y la analítica, de ahí que el Data Mart juegue un papel importante a la hora de convertir los datos en información. Los almacenes de datos son bien conocidos por almacenar enormes volúmenes de datos complejos.
Durante el análisis de datos, las personas normalmente quieren acceder a los datos rápidamente y con mucha facilidad. Esto es imposible con un almacén de datos, que requiere que uno cree consultas complejas sólo para acceder a los datos para generar informes simples. Esto explica la razón por la que las empresas inteligentes prefieren almacenar y acceder a los datos mediante este método. En lugar de almacenar los datos de toda la empresa, un Data Mart almacena un subconjunto de datos que responde a las necesidades de un departamento concreto.
Se centra en una sola unidad funcional de una organización y mantiene un subconjunto de datos almacenados en el almacén de datos. Normalmente está controlado por un departamento de la organización. Mientras que un almacén de datos extrae datos de muchas fuentes, un Data Mart extrae datos de unas pocas fuentes.
Dado que estos almacenes son de menor tamaño, son fáciles de crear, mantener y son más flexibles. Su objetivo es proporcionar al usuario de la empresa los datos más relevantes en el menor tiempo posible. Esto evita que el usuario tenga que esperar más tiempo para que las consultas se completen. También facilitan la síntesis de los datos. Los almacenes de datos almacenan una gama más amplia de datos, que no están resumidos, lo que dificulta la clasificación de las masas de datos y aumenta los tiempos de consulta.