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Chatbot en Javascript
Esto puede costar alrededor de 0,5 ETC para mantener y entrenar la IA – al menos con una solución basada en la nube. Si decides construir tu propia solución técnica, esto aumentará drásticamente, pero hablaremos de ello más adelante.
Otra ventaja de utilizar la automatización de bots es que disminuye aún más el tiempo de gestión y reduce el esfuerzo del cliente. Es un poco más difícil de medir, pero piense en el tiempo que se ahorra cuando un bot se encarga de la captación de clientes. Por ejemplo, preguntando los detalles del cliente antes de conectar con un agente humano.
Desde el punto de vista del negocio, si tiene más de 10 agentes trabajando en la atención al cliente, es prácticamente una obviedad empezar a trabajar con bots. Si tiene menos ETC, seguirá ahorrando mucho tiempo, dinero y trabajo repetitivo y mejorará la satisfacción de sus clientes, pero debe considerar lo que quiere invertir para crear y mantener el bot.
Es una lista bastante larga y el caso de negocio se centra casi por completo en la experiencia del cliente/usuario. ¿Necesita su aplicación ser conversacional? Los CUIs no son una bala de plata, pero un buen diseñador de UX puede elegirlo como solución.
¿Cuánto tiempo se tarda en construir un chatbot?
Durante varios años, los chatbots se han utilizado normalmente en entornos de atención al cliente, pero ahora se están utilizando en una variedad de otras funciones dentro de las empresas para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia del negocio.
Conocidos con diferentes nombres, como bot conversacional de IA, chatbot de IA, asistente de IA, asistente virtual inteligente, asistente virtual del cliente, asistente digital, agente conversacional, agente virtual, interfaz conversacional, etc., los chatbots son cada vez más populares.
Si se utiliza la voz, el chatbot convierte primero los datos de voz introducidos en texto (utilizando la tecnología de reconocimiento automático del habla (ASR)). Los chatbots de sólo texto, como los servicios de mensajería basados en texto, se saltan este paso.
A continuación, el chatbot analiza la entrada de texto, considera la mejor respuesta y se la devuelve al usuario. La respuesta del chatbot puede darse de varias maneras, como texto escrito, voz a través de herramientas de texto a voz (TTS), o quizás completando una tarea.
Hay que tener en cuenta que entender a los humanos no es fácil para una máquina. La forma sutil y matizada en que se comunican los humanos es una tarea muy compleja de recrear artificialmente, por lo que los robots de IA utilizan varios principios del lenguaje natural:
Chatbot en Python
Los chatbots son aplicaciones de software que utilizan la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural para entender lo que quiere un ser humano y guiarlo hacia el resultado deseado con el menor trabajo posible para el usuario final. Es como un asistente virtual para sus puntos de contacto con el cliente.
Una de las partes más interesantes del espacio del software de chatbot es la variedad de formas en que se puede construir un chatbot. La tecnología subyacente puede variar bastante, pero en realidad todo se reduce a cuáles son sus objetivos. En el nivel más alto, hay tres tipos de chatbots que la mayoría de los consumidores ven hoy en día:
Los equipos de marketing y ventas de hoy en día están sometidos a una gran presión no sólo para mostrar resultados, sino para mejorar constantemente la experiencia del cliente. Es una gran tarea. Por no hablar de las expectativas cada vez mayores de los consumidores actuales (también conocido como efecto Amazon).
Hoy en día, esperamos respuestas inmediatas y esperamos que sean precisas. Esto se puede hacer con seres humanos hasta un cierto punto de inflexión, entonces la tecnología tiene que ser la respuesta. Por eso las marcas con visión de futuro han adoptado chatbots para ayudarles:
Crear un chatbot ai
Un chatbot es un sistema de apoyo para su servicio de atención al cliente. Utilizando la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, su chatbot puede simular una conversación con un usuario a través de aplicaciones de mensajería, sitios web, aplicaciones móviles y más, dándole información precisa y relevante. Al potenciar su chatbot de IA con Watson Assistant, puede evitar las dificultades asociadas a las plataformas tradicionales de creación de chatbots y construir una herramienta que mejorará su atención al cliente.
Haz un breve tutorial de nuestro constructor de chatbot. Crearás intenciones y entidades y aprenderás a estructurar el flujo conversacional de tu chatbot. Cuando termine el tutorial, entenderá cómo crear una conversación atractiva que podrá desplegar en cualquier canal web o de redes sociales.
Los chatbots y los creadores de bots interpretan y procesan las palabras o frases de un usuario y dan una respuesta. Pueden proporcionar respuestas basadas en una combinación de scripts predefinidos y aplicaciones de aprendizaje automático.
El componente donde se construye la conversación que el chatbot tiene con sus usuarios. El diálogo le da al usuario una clara comprensión de lo que el chatbot está allí para hacer y permite al chatbot definir la intención del usuario y proporcionar una respuesta pre-autorizada.