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Herramientas de visualización de datos de código abierto
Según un informe de Fortune Business Insights, el mercado de visualización de datos en 2019 se estimó en 8.850 millones de dólares. Para 2027, se espera que el valor del mercado sea de 19.200 millones de dólares con una tasa de crecimiento anual compuesta del 10,2%.
La proliferación de teléfonos inteligentes, el creciente uso de Internet, los rápidos avances en el aprendizaje automático y la creciente adopción de tecnologías de computación en la nube, así como el Internet de las cosas, están impulsando el mercado mundial de visualización de datos.
Además, la creciente inclinación por las fábricas inteligentes y el uso cada vez más amplio de la analítica visual, la visualización de la información y la visualización científica tanto en pequeñas como en grandes organizaciones también están contribuyendo al crecimiento del mercado de la visualización de datos.
Los datos presentados a través de elementos visuales son fáciles de entender y analizar, lo que permite la extracción eficaz de ideas procesables de los datos. Las partes interesadas pueden entonces utilizar los resultados para tomar decisiones más eficientes en tiempo real.
Las herramientas de visualización de datos, que incorporan soporte para el flujo de datos, integración de IA, incrustación, colaboración, exploración interactiva y capacidades de autoservicio, facilitan la representación visual de los datos.
Visualización de datos en Tableau
Los datos siempre han sido un tema candente en el marketing digital. La posibilidad de adaptar las estrategias y comprender el recorrido del cliente en profundidad, ha permitido a las marcas establecer campañas más precisas y aumentar la eficacia y eficiencia de su marketing. Dado que una gran parte de estas posibilidades se alimenta de herramientas y tecnologías, le traemos una visión general de las principales herramientas de visualización de datos que estarán en el extremo final del proceso de análisis de datos. Estas herramientas son ampliamente conocidas en el mercado y muy solicitadas por empresas de todo tipo y tamaño.
Antes de que existieran las herramientas de visualización de datos, muchos de los datos utilizados para guiar las estrategias digitales eran estáticos y tenían que ser recolectados, reanalizados y revisualizados cada temporada. Esto suponía para los equipos una enorme cantidad de trabajo manual, manejando hojas de cálculo y otras herramientas. A medida que los cuadros de mando se fueron popularizando, contamos con la disponibilidad de datos dinámicos, personalizables y siempre actualizados, lo que sin duda elevó el trabajo de los profesionales de los datos a un nivel superior.
Herramientas de visualización de datos python
Según un informe de Fortune Business Insights, el mercado de visualización de datos en 2019 se estimó en 8.850 millones de dólares. Para 2027, se espera que el valor del mercado sea de 19.200 millones de dólares con una tasa de crecimiento anual compuesta del 10,2%.
La proliferación de teléfonos inteligentes, el creciente uso de Internet, los rápidos avances en el aprendizaje automático y la creciente adopción de tecnologías de computación en la nube, así como el Internet de las cosas, están impulsando el mercado mundial de visualización de datos.
Además, la creciente inclinación por las fábricas inteligentes y el uso cada vez más amplio de la analítica visual, la visualización de la información y la visualización científica tanto en pequeñas como en grandes organizaciones también están contribuyendo al crecimiento del mercado de la visualización de datos.
Los datos presentados a través de elementos visuales son fáciles de entender y analizar, lo que permite la extracción efectiva de ideas procesables de los datos. Las partes interesadas pueden entonces utilizar los resultados para tomar decisiones más eficientes en tiempo real.
Las herramientas de visualización de datos, que incorporan soporte para el flujo de datos, integración de IA, incrustación, colaboración, exploración interactiva y capacidades de autoservicio, facilitan la representación visual de los datos.
Sitio web de visualización de datos
Se ha dicho que “una imagen vale más que mil palabras”. Y hoy, en la era del big data, cuando las empresas se ven inundadas de información procedente de diversos tipos de datos y de fuentes locales y basadas en la nube, ese viejo dicho nunca ha sido más pertinente.
Examinar la información para comprender lo que es importante y lo que no lo es es cada vez más difícil. Los elementos visuales facilitan y agilizan el análisis y ofrecen la posibilidad de ver de un vistazo lo que es importante. Además, la mayoría de las personas responden mucho mejor a los elementos visuales que al texto: el 90% de la información que llega al cerebro es visual, y el cerebro procesa los elementos visuales a una velocidad 60.000 veces superior a la del texto1. Estos puntos constituyen un sólido argumento para el uso de la visualización de datos para analizar y transmitir información.
La visualización de datos forma parte de muchas herramientas de inteligencia empresarial y es clave para el análisis avanzado. Ayuda a las personas a dar sentido a toda la información, o datos, que se generan hoy en día. Con la visualización de datos, la información se representa de forma gráfica, como un gráfico circular, un gráfico u otro tipo de presentación visual.