Maria elena ruiz sancho

Mozart – Réquiem – 14. Lux aeterna

Ivo Blom, Simon Brown, Alan Burton, Ian Christie, Jude Cowan, Bryony Dixon, Michael Eaton, Tony Fletcher, Christine Gledhill, Patrick Keiller, Judith McLaren, Paul Moody, ? Laraine Porter, Amy Sargeant

El quinto de una serie de volúmenes del Festival de Cine Silencioso Británico que se celebra anualmente en Nottingham (y el primero en ser publicado por Exeter), este estudio colectivo ofrece un tratamiento original de la relación entre el cine anterior a 1930 y el paisaje.

Ourika es la historia de una niña africana que crece en Francia: basada en una historia real, fue un éxito de ventas tras su primera publicación en París en 1823. Se trata de una reimpresión corregida y actualizada de la segunda edición de 1998 de este texto.

Se trata de una nueva edición crítica de un drama injustamente olvidado de Alphonse de Lamartine, escrito a principios de la década de 1840. Dibuja una imagen convincente de Toussaint Louverture, el padre de la Independencia de Haití.

Carlos Vives – No Te Vayas

El objetivo de este estudio es analizar la interacción verbal que se produce entre el cliente y el terapeuta a lo largo de una intervención clínica para analizar los posibles procesos de aprendizaje que pueden ser responsables de los cambios en la conducta del cliente. Se analizaron un total de 92 sesiones, correspondientes a 19 casos clínicos tratados por 9 terapeutas especializados en terapia conductual. Las variables consideradas fueron las conductas verbales del terapeuta y del cliente, y éstas fueron categorizadas según sus posibles funciones y/o morfologías. Se utilizó el software Observer XT como herramienta para el análisis observacional. Los resultados permitieron concluir que el terapeuta responde de forma diferencial a las verbalizaciones del cliente, modificando las contingencias verbales a medida que el contenido del cliente se acerca o se aleja de los objetivos terapéuticos. Estos resultados sugieren la posible existencia de procesos de “shaping” verbal a través de los cuales el terapeuta guía la conducta verbal del cliente hacia formas más adaptativas. Además, este estudio propone una alternativa a la tradicional controversia sobre la relevancia de la relación terapéutica frente a las técnicas de tratamiento utilizadas para explicar el cambio clínico. Este artículo sugiere que tal diferenciación es innecesaria porque la relación terapéutica y las técnicas de tratamiento deberían actuar de la misma manera, es decir, proporcionando el contexto para que ocurra lo verdaderamente terapéutico, es decir, los procesos de aprendizaje.

Jadon sancho

En este estudio analizamos 65 fragmentos de grabaciones de sesiones en las que una terapeuta cognitivo-conductual empleaba el método socrático con sus pacientes. Se utilizaron instrumentos de codificación especializados para categorizar el comportamiento verbal de la psicóloga y de los pacientes. En primer lugar, los fragmentos se clasificaron como más o menos exitosos en función del grado global de concordancia entre el comportamiento verbal del paciente y los objetivos terapéuticos. A continuación, los fragmentos se sometieron a un análisis secuencial para descubrir las regularidades que vinculan el comportamiento verbal del paciente y las respuestas del terapeuta al mismo. Las diferencias importantes entre los fragmentos más y menos exitosos tenían que ver con la aprobación o desaprobación por parte del terapeuta de las verbalizaciones que se aproximaban a los objetivos terapéuticos. Estas aprobaciones y desaprobaciones se asociaron con aumentos y disminuciones, respectivamente, en la conducta del paciente. Estos resultados son consistentes con la existencia, en este caso particular, de un proceso de conformación a través del cual el terapeuta modifica la conducta verbal del paciente en la dirección general de sus objetivos terapéuticos elegidos.

Maria elena ruiz sancho 2022

El desgaste de los componentes mecánicos y su eventual fallo en las plantas de fabricación, hace que las empresas dediquen tiempo y recursos que, si no se programan con un mantenimiento predictivo o preventivo, pueden provocar desviaciones o pérdidas de producción con consecuencias nefastas. Sin embargo, las plantas modernas actuales suelen estar altamente monitorizadas y automatizadas, generando grandes cantidades de datos procedentes de una gran variedad de sensores y actuadores. Utilizando estos datos en bruto, se pueden implementar técnicas de aprendizaje automático (ML) para lograr un mantenimiento predictivo. En este trabajo se propone un método para predecir y estimar el desgaste de una válvula utilizando los datos relacionados con una válvula de apertura en Iberian Lube Base Oils Company, S.A. (ILBOC). El conjunto de datos se ha construido a partir de los datos de los sensores de la planta y se ha formateado para utilizarlo con el paquete Tensorflow en Python. A continuación se utiliza una red neuronal Perceptrón Multicapa (MLP) para predecir y estimar el comportamiento ideal de la válvula sin desgaste y una Red Neuronal Recurrente (RNN) para predecir el comportamiento real de la válvula con desgaste. Comparando ambas predicciones se realiza una estimación del desgaste de la válvula. Finalmente, este trabajo se cierra con una discusión sobre un sistema de alerta temprana para programar y planificar la sustitución de la válvula, conclusiones y futuras investigaciones.