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Ejemplo de chatbot
aprendimos que los clientes prefieren en gran medida una ruta de escalada fácil cuando hablan con un chatbot. La rapidez que pueden ofrecer los chatbots es agradable, pero hay pocas cosas más frustrantes que estar atrapado en un bucle con un chatbot que no puede conseguir lo que quiere.
Acoplar su bot con su software de chat en vivo le permite reenviar las consultas a un agente disponible cuando el cliente tiene un problema que no puede resolver. También facilita a su equipo la supervisión de su rendimiento y la realización de ajustes cuando sea necesario.
Tanto el Logic Bot como la API de Chatbot (descrita más adelante) permiten a tu cliente enviar mensajes de texto regulares a tu chatbot. En el caso del bot lógico, esto es útil para recopilar información pertinente, como una dirección de correo electrónico, un número de pedido, etc.
Al igual que el nodo de entrada de burbujas, el modo carrusel te permite mostrar una variedad de opciones en las que el usuario puede hacer clic. Pero en lugar de presentar sólo burbujas en las que se puede hacer clic, el nodo carrusel le permite añadir una imagen y un titular y una descripción a cada opción.
programar citas o dar la bienvenida a un visitante a su sitio web. Sólo hay que saber que estos chatbots suelen seguir una estructura rígida de árbol de decisiones cuando interactúan con un usuario, lo que deja poco o ningún margen para mejorar su IA.
Chatbot api
Un chatbot es un sistema de apoyo para su servicio de atención al cliente. Utilizando la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, su chatbot puede simular una conversación con un usuario a través de aplicaciones de mensajería, sitios web, aplicaciones móviles y más, dándole información precisa y relevante. Al potenciar su chatbot de IA con Watson Assistant, puede evitar las dificultades asociadas a las plataformas tradicionales de creación de chatbots y construir una herramienta que mejorará su atención al cliente.
Haz un breve tutorial de nuestro constructor de chatbot. Crearás intenciones y entidades y aprenderás a estructurar el flujo conversacional de tu chatbot. Cuando termine el tutorial, entenderá cómo crear una conversación atractiva que podrá desplegar en cualquier canal web o de redes sociales.
Los chatbots y los creadores de bots interpretan y procesan las palabras o frases de un usuario y dan una respuesta. Pueden proporcionar respuestas basadas en una combinación de scripts predefinidos y aplicaciones de aprendizaje automático.
El componente donde se construye la conversación que el chatbot tiene con sus usuarios. El diálogo le da al usuario una clara comprensión de lo que el chatbot está allí para hacer y permite al chatbot definir la intención del usuario y proporcionar una respuesta pre-autorizada.
Cómo integrar un chatbot en python en un sitio web
El 80% de los vendedores están utilizando chatbots de alguna manera y más marcas están invirtiendo en ellos para mejorar la experiencia del cliente. Dado que los bots son competentes en la resolución de consultas comunes, reduciendo la necesidad de la interacción humana, se están aprovechando cada vez más en todas las industrias en diferentes aspectos.
Puedes crear un chatbot para tu sitio web de dos maneras: desde cero o utilizando plantillas de chatbot. Cuando construyes un bot desde cero, hay ciertos pasos a seguir para que el chatbot del sitio web tenga éxito.
Disparar el BOT basado en la duración de la navegación – Cuando el visitante permanece en su sitio web durante un tiempo específico, entonces el gatillo se disparará al elegir este evento de disparo. Supongamos que su visitante permanece más de 3 segundos en la página de precios, el bot se disparará “Obtenga un 10% de descuento en el registro de hoy”.
Nodo – Es un escenario específico o una parte que desea ejecutar el flujo general del bot. Puede ser cualquier cosa: un saludo de bienvenida o un resumen del producto. Estos mensajes se establecen de acuerdo con el flujo del bot.
Integración del sitio web de Chatfuel
Su sitio web es la cara de su negocio. Los consumidores ya no visitan una tienda para ver productos o pedir servicios; visitan los sitios web para actuar. La gente quiere comprar con conocimiento de causa, recibir actualizaciones sobre sus pedidos y obtener soluciones fáciles y rápidas a sus problemas. Para satisfacer estas necesidades de los clientes, se necesita la IA.
Antes de los chatbots, las tasas de conversión en los sitios web eran tan bajas como el 2%. Una vez que los primeros adoptaron los chatbots, vieron cómo las tasas de conversión aumentaban exponencialmente a medida que los chatbots conversacionales hacían que sus sitios web fueran más atractivos. Las empresas se dieron cuenta de que los sitios web ya no eran un canal de comunicación unidireccional. Pero, ¿cómo encontrar el adecuado para sus necesidades?
El 50% de los clientes potenciales se convierten después de recibir una sola respuesta a través del chat. Para su equipo, responder manualmente a cada visitante requiere mucho tiempo y esfuerzo, y a menudo crea un cuello de botella de conversaciones sin respuesta. Los chatbots eliminan por completo este cuello de botella, ya que responden automáticamente a cada usuario que se pone en contacto a través del chat y lo guían hacia una decisión de compra.