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Herramientas de procesamiento de datos
Menú Herramientas que debes aprender como analista de datosAnálisis de datosTodos los cursosLas mejores herramientas para aprender como analista de datos dependen en parte del papel que desempeñes y de las necesidades de la empresa. Diferentes empresas tendrán diferentes requisitos y pueden trabajar con un conjunto de herramientas internas o externas. Algunas herramientas de análisis de datos se utilizan para tareas como la ejecución de algoritmos o la visualización de datos y resultados, mientras que otras pueden estar diseñadas para preparar los datos para el análisis, evaluar los resultados o desarrollar hipótesis o predicciones. Las herramientas de análisis de datos también pueden utilizarse para automatizar tareas tediosas, lo que permite a los analistas de datos disponer de más tiempo para el análisis real. Sin embargo, hay algunas herramientas clave que se utilizan en el análisis de datos. Entre ellas se encuentran SQL, Python, Git y herramientas de gestión de datos como R, SAS y SPSS.
Muchas grandes empresas utilizan SQL para el análisis de datos, y se considera una de las herramientas clave para los analistas. Es una de las herramientas más destacadas que debes aprender como analista de datos. Los ingenieros de software también utilizan SQL en el desarrollo de software. SQL es un lenguaje de programación que se creó inicialmente para gestionar los datos de una base de datos relacional. Es una herramienta sencilla de aprender y puede utilizarse para análisis de datos complejos y difíciles. Es una opción muy popular entre los analistas de datos, ya que el código en sí no es difícil de leer o entender y puede utilizarse para manipular y modificar datos. Además, permite cotejar los datos de una manera similar a la de Excel, pero sobre grandes conjuntos de datos y en varias tablas a la vez.
Software estadístico
¿Quiere mantener a su empresa a leguas de distancia de la competencia? Con nuestra metódica investigación descubrirás cómo seleccionar el mejor software de análisis de datos para hacerlo. Tras una revisión detallada, descubrimos que HubSpot es el mejor para la mayoría de los usuarios que utilizan el análisis de datos. Tienen una ventaja sobre muchas empresas en este espacio. Siga los patrones y anticipe los resultados con el software que HubSpot le permite utilizar y tomar decisiones mejor informadas.
Hubspot es una de las herramientas de automatización de marketing más populares del mercado, pero sus capacidades de análisis de datos son igualmente impresionantes. Con ella, obtienes una visión en profundidad de todas tus actividades y campañas de marketing, lo que te permite optimizar las campañas a medida que avanzan. ¿Y lo mejor? Puedes hacer todo esto de forma gratuita.
Hubspot es una de las herramientas de automatización de marketing más populares del mercado, pero sus capacidades de análisis de datos son igualmente impresionantes. Con ella, obtienes una visión en profundidad de todas tus actividades y campañas de marketing, lo que te permite optimizar las campañas a medida que avanzan. ¿Y lo mejor? Puede hacer todo esto de forma gratuita.
Freeware de análisis de datos
Para poder realizar el análisis de datos al más alto nivel posible, los analistas y profesionales de los datos utilizarán herramientas y software que garanticen los mejores resultados en diversas tareas, desde la ejecución de algoritmos, la preparación de datos, la generación de predicciones, la automatización de procesos, hasta tareas estándar como la visualización y la elaboración de informes sobre los datos. Aunque hay muchas de estas soluciones en el mercado, los analistas de datos deben elegir sabiamente para beneficiar sus esfuerzos analíticos. Dicho esto, en este artículo, cubriremos las mejores herramientas de análisis de datos y nombraremos las características clave de cada una en función de varios tipos de procesos de análisis. Pero antes, empezaremos con una definición básica y una breve introducción.
Las herramientas para analistas de datos es un término que se utiliza para describir el software y las aplicaciones que los analistas de datos utilizan para desarrollar y realizar procesos de análisis que ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio, reduciendo los costes y aumentando los beneficios.
Para tomar la mejor decisión posible sobre el software que debe elegir como analista, hemos recopilado una lista de las principales herramientas para analistas de datos que tienen diversos enfoques y características, organizadas en categorías de software y representadas con un ejemplo de cada una. Empecemos.
Las mejores herramientas de análisis de datos
La creciente demanda y la importancia de la analítica de datos en el mercado han generado muchas aperturas en todo el mundo. Resulta un poco difícil preseleccionar las mejores herramientas de análisis de datos, ya que las herramientas de código abierto son más populares, fáciles de usar y están más orientadas al rendimiento que las versiones de pago. Hay muchas herramientas de código abierto que no requieren mucha/ninguna codificación y consiguen ofrecer mejores resultados que las versiones de pago, por ejemplo, la programación en R para la minería de datos y Tableau público, Python para la visualización de datos. A continuación se muestra la lista de las 10 mejores herramientas de análisis de datos, tanto de código abierto como de pago, en función de su popularidad, aprendizaje y rendimiento.
R es la herramienta de análisis líder en la industria y ampliamente utilizada para la estadística y el modelado de datos. Puede manipular fácilmente sus datos y presentarlos de diferentes maneras. Ha superado a SAS en muchos aspectos como la capacidad de datos, el rendimiento y los resultados. R se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas: UNIX, Windows y MacOS. Dispone de 11.556 paquetes y permite explorar los paquetes por categorías. R también proporciona herramientas para instalar automáticamente todos los paquetes según los requisitos del usuario, que también pueden ser bien ensamblados con Big data.