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Chatbot de inteligencia artificial
Un chatbot es un programa informático que simula una conversación humana a través de comandos de voz, chats de texto o ambos. El chatbot, abreviatura de chatterbot, es una función de inteligencia artificial (IA) que puede incorporarse y utilizarse a través de cualquier aplicación de mensajería importante. Hay varios sinónimos de chatbot, como “talkbot”, “bot”, “IM bot”, “agente interactivo” o “entidad de conversación artificial”.
Un chatbot es un programa automatizado que interactúa con los clientes como lo haría un humano y cuyo coste es mínimo. Los chatbots atienden a los clientes en cualquier momento del día y de la semana y no están limitados por el tiempo o por una ubicación física. Esto hace que su implementación sea atractiva para muchas empresas que no tienen la mano de obra o los recursos financieros para mantener a los empleados trabajando las 24 horas del día.
Un chatbot que funciona con un conjunto de directrices está limitado en su conversación. Sólo puede responder a un número determinado de peticiones y vocabulario y es tan inteligente como su código de programación. Un ejemplo de bot limitado es un bot bancario automatizado que hace algunas preguntas a la persona que llama para entender lo que ésta quiere hacer.
Definición de inteligencia artificial
La tecnología está cambiando rápidamente la forma en que las empresas de todo tipo y tamaño realizan sus negocios. Esto es cierto en el ámbito del servicio y la asistencia al cliente. El uso de la inteligencia artificial (IA) de forma adecuada puede proporcionar a las empresas una serie de beneficios. Una de las tecnologías que han ayudado a remodelar la experiencia de la atención al cliente es el chatbot de IA. Antes de entrar en los beneficios de utilizar un chatbot de IA, vamos a entender mejor qué es esta tecnología y cómo funciona.
A diferencia de los chatbots básicos que suelen estar basados en reglas, los chatbots de IA se basan en la comprensión del lenguaje natural, el procesamiento del lenguaje natural y la generación de lenguaje natural para entender y responder a los humanos con los que interactúan. Los chatbots de IA utilizan el aprendizaje automático, una capacidad de la IA que hace que los bots sean más inteligentes con el tiempo y el uso.
Aunque la afluencia de chatbots puede parecer relativamente reciente, el primer chatbot fue creado en los años 60 por un profesor del MIT llamado Joseph Weizenbaum. Fue un logro notable para la época. El programa informático, apodado ELIZA, podía emular a un psicoterapeuta. ELIZA podía incluso superar el Test de Turing, que se utiliza para comprobar el comportamiento inteligente de una máquina.
Im bot
Todos estamos de acuerdo en que los chatbots existen desde hace tiempo. El recelo inicial que la gente tenía hacia la usabilidad de los chatbots se ha desvanecido. Los chatbots se han convertido en una necesidad para que las empresas grandes y pequeñas puedan ampliar su servicio de atención al cliente y automatizar la generación de clientes potenciales.
Los chatbots inteligentes ya son capaces de entender las preguntas de los usuarios en un contexto determinado y reaccionar adecuadamente. La combinación de respuesta inmediata y conectividad permanente los convierte en una forma atractiva para que las marcas conecten con sus clientes.
Un chatbot puede definirse como un programa desarrollado capaz de mantener una discusión/conversación con un humano. Cualquier usuario puede, por ejemplo, hacer una pregunta o una declaración al bot, y el bot responderá o realizará una acción según sea necesario. Un chatbot se comunica de forma similar a la mensajería instantánea.
Un chatbot es un software que simula conversaciones humanas. Permite la comunicación entre un humano y una máquina, que puede adoptar la forma de mensajes o comandos de voz. Un chatbot está diseñado para trabajar sin la ayuda de un operador humano. El chatbot de IA responde a las preguntas que se le plantean en lenguaje natural como si fuera una persona real. Responde utilizando una combinación de guiones preprogramados y algoritmos de aprendizaje automático.
Función de chatbot
La creación y el despliegue de bots está ahora en la lista de tareas de la mayoría de las empresas, si es que no están ya desplegados. Sin embargo, la mayoría no sabe si debe optar por bots basados en reglas o por bots de IA. Evaluemos los pros y los contras de cada uno.
Los bots basados en reglas pueden responder a las preguntas basándose en un conjunto predefinido de reglas que están integradas en ellos. El conjunto de reglas puede variar mucho en complejidad. Construir este tipo de bots basados en reglas es mucho más sencillo que construir bots de IA. Los bots basados en reglas suelen ser más rápidos de entrenar. Los bots se construyen sobre una base condicional si/entonces, lo que los hace más sencillos de entrenar. Los bots basados en reglas pueden actuar en función del resultado de las declaraciones condicionales. La facilidad de entrenamiento de los bots basados en reglas reduce simultáneamente el coste de implementación. Los bots basados en reglas son altamente responsables y seguros. Estos bots no pueden aprender por sí mismos y proporcionarán las respuestas que las empresas quieran que proporcionen. Dado que los bots basados en reglas no pueden autoaprender, esto garantiza que proporcionarán un servicio al cliente consistente. Los bots basados en reglas pueden traspasar profesionalmente la conversación a un agente humano si el cliente pregunta algo que está ausente en la base de datos. La práctica de traspasar la conversación al agente humano garantiza que no se transmita información innecesaria al cliente.